Perplexity, Figure y Microsoft: DeepSeek R1 Tuneado y los Robots Humanoides

Perplexity AI ha liberado su modelo de inteligencia artificial R1-1776 (versión de DeepSeek R1) bajo una licencia de código abierto, permitiendo a desarrolladores y empresas acceder y contribuir al desarrollo de este avanzado modelo de lenguaje.

• Acceso abierto al modelo: Con la publicación de R1-1776, Perplexity AI busca fomentar la colaboración y la innovación en la comunidad de inteligencia artificial, ofreciendo un modelo robusto para diversas aplicaciones.
• Características destacadas: R1-1776 se distingue por su capacidad para comprender y generar lenguaje natural de manera eficiente, siendo útil en tareas como generación de texto, resumen y respuesta a preguntas.
• Compromiso con la transparencia: Al abrir el código de R1-1776, Perplexity AI refuerza su dedicación a la transparencia y al avance colectivo en el campo de la inteligencia artificial.

Para emprendedores hispanohablantes, la disponibilidad de R1-1776 como código abierto representa una oportunidad para integrar tecnología de vanguardia en sus proyectos sin incurrir en altos costos de desarrollo. Además, permite adaptar y personalizar el modelo según las necesidades específicas de su negocio, potenciando soluciones innovadoras en el mercado hispano.

1. Explorar el modelo R1-1776: Revisa la documentación y los recursos disponibles para comprender cómo implementar y adaptar el modelo a tus proyectos.
2. Participar en la comunidad: Únete a foros y grupos de discusión relacionados con R1-1776 para compartir experiencias, obtener soporte y colaborar en mejoras.
3. Evaluar aplicaciones prácticas: Identifica áreas en tu negocio donde la integración de R1-1776 pueda mejorar procesos, como atención al cliente, generación de contenido o análisis de datos.

La liberación de modelos de inteligencia artificial como R1-1776 bajo licencias de código abierto está ganando impulso, promoviendo la democratización de la tecnología y acelerando la innovación en diversos sectores. Esta tendencia facilita el acceso a herramientas avanzadas, permitiendo a empresas de todos los tamaños competir en igualdad de condiciones y desarrollar soluciones personalizadas que respondan a las demandas específicas de sus mercados.

Figure ha lanzado Helix, un innovador modelo de Visión-Lenguaje-Acción (VLA) que integra percepción, comprensión del lenguaje y control aprendido para superar desafíos en robótica humanoide. Helix permite a los robots realizar tareas complejas de manipulación y colaborar entre sí sin necesidad de programación específica para cada tarea.

• Control completo del torso superior: Helix es el primer modelo VLA capaz de controlar en tiempo real todas las articulaciones superiores de un humanoide, incluyendo muñecas, torso, cabeza y dedos de forma individual.
• Colaboración multi-robot: Este modelo permite que dos robots trabajen conjuntamente en tareas de manipulación prolongadas, manejando objetos desconocidos previamente.
• Interacción mediante lenguaje natural: Los robots equipados con Helix pueden recoger prácticamente cualquier objeto doméstico pequeño siguiendo instrucciones en lenguaje natural, sin necesidad de entrenamiento específico para cada objeto.
• Red neuronal unificada: A diferencia de enfoques anteriores, Helix utiliza un único conjunto de pesos neuronales para aprender diversas conductas sin ajustes específicos por tarea.
• Preparado para el mercado: Helix funciona completamente en GPUs integradas de bajo consumo energético, lo que facilita su implementación comercial inmediata.

Para emprendedores hispanohablantes, Helix representa un avance significativo en la robótica aplicada al hogar y otros entornos no estructurados. La capacidad de los robots para aprender y ejecutar tareas complejas mediante comandos de lenguaje natural abre oportunidades para desarrollar soluciones robóticas personalizadas que mejoren la eficiencia operativa y reduzcan costos en sectores como la logística, manufactura y servicios.

1. Explorar aplicaciones robóticas: Considera cómo la integración de robots equipados con Helix puede optimizar procesos en tu empresa o sector, especialmente en tareas repetitivas o peligrosas.
2. Formación en IA y robótica: Capacita a tu equipo en el uso y programación de modelos VLA para aprovechar al máximo las capacidades de sistemas como Helix.
3. Colaboración con desarrolladores: Establece alianzas con empresas especializadas en robótica e inteligencia artificial para implementar soluciones adaptadas a tus necesidades específicas.

La robótica humanoide está avanzando hacia sistemas más versátiles y autónomos, capaces de adaptarse a entornos dinámicos y realizar una amplia gama de tareas sin programación específica. Modelos como Helix indican una tendencia hacia la creación de robots generalistas que pueden aprender y ejecutar nuevas habilidades rápidamente, lo que podría transformar múltiples industrias en los próximos años.

Microsoft está ampliando su infraestructura para alojar los próximos modelos de OpenAI, GPT-4.5 y GPT-5. Se espera que GPT-4.5, conocido internamente como Orion, esté disponible la próxima semana, mientras que GPT-5, que integrará avances significativos, podría lanzarse a finales de mayo de 2025.

• GPT-4.5 (Orion): Último modelo de OpenAI sin «chain-of-thought», más potente que GPT-4, previsto para la próxima semana.
• GPT-5: Incorporará el nuevo modelo de razonamiento o3 de OpenAI, buscando unificar las series de modelos existentes y simplificar la interacción del usuario.
• Evento clave: El lanzamiento de GPT-5 coincidiría con la conferencia de desarrolladores Build de Microsoft en mayo, anticipando anuncios y actualizaciones relacionadas con IA.

Para emprendedores hispanohablantes en tecnología y negocios digitales, estos desarrollos ofrecen oportunidades para integrar IA avanzada en productos y servicios, mejorando la eficiencia y competitividad en el mercado.

1. Explora integraciones de IA: Considera cómo GPT-4.5 y GPT-5 pueden mejorar tus ofertas actuales o permitir nuevos servicios.
2. Mantente informado: Sigue las actualizaciones de Microsoft y OpenAI, especialmente durante la conferencia Build, para identificar oportunidades de colaboración o adopción temprana.

La colaboración entre gigantes tecnológicos como Microsoft y OpenAI indica una aceleración en la adopción de IA avanzada en diversas industrias. Estar al tanto de estos avances es crucial para mantener la relevancia y competitividad en el mercado.

NVIDIA presenta “Signs” junto a la American Society for Deaf Children y Hello Monday, usando un avatar 3D y análisis en tiempo real para aprender ASL. Planean recopilar 400,000 videos para cubrir 1,000 palabras en señas. Leer más

Operadores como Telenor crean centros de innovación en IA y aprovechan su infraestructura de nube perimetral para baja latencia. Buscan independencia de proveedores y mayor adaptabilidad mediante código abierto. Leer más

La empresa adopta múltiples agentes de IA y copilotos para automatizar procesos y reducir costos, demostrando cómo la automatización avanzada impulsa la eficiencia en operaciones empresariales. Leer más

El CEO de Microsoft destaca el rol transformador de la IA en negocios y sociedad, enfatizando la responsabilidad ética y la colaboración entre empresas, gobiernos y sociedad civil. Leer más

Con visionOS 2.4, el dispositivo recibirá herramientas de escritura asistida, respuestas inteligentes y creación multimedia basada en IA, además de un modo invitado mejorado y una app para gestionar contenido. Leer más

Jayesh Govindarajan señala que la capacidad de identificar y resolver problemas es clave en un entorno donde las herramientas de IA automatizan la codificación, resaltando el valor del pensamiento crítico. Leer más

GPT-4.5, conocido como Orion, se publicará la próxima semana, mientras que GPT-5 llegará a finales de mayo de 2025. Integrará nuevos modelos de razonamiento y se presentará en la conferencia Build de Microsoft. Leer más

Operator automatiza tareas de navegación web y ahora llegará a más regiones, aunque no estará disponible en la UE, Suiza, Noruega ni Liechtenstein, destacando los desafíos regulatorios. Leer más

Persisten creencias erróneas sobre costos, calidad y reemplazo laboral en torno a la IA generativa. Superar estos mitos permite una adopción efectiva para personalizar experiencias y aumentar la eficiencia. Leer más