OpenAI NVIDIA $100B Partnership, Google DORA Report IA Teams, Perplexity Email Assistant

Buenos días, Builder 🚀

Otra semana cargada de avances. NVIDIA y OpenAI anuncian inversión histórica de $100B, Google revela cómo la IA amplifica equipos en su reporte DORA 2025, y nuevas herramientas que van a cambiar cómo trabajas con código y email. Aquí tienes lo esencial.

• 🤝 OpenAI & NVIDIA: Alianza estratégica de $100B para 10 gigawatts de infraestructura IA
• 📊 Google DORA Report 2025: La IA amplifica lo que ya tienes – equipos fuertes se vuelven imparables
• 📧 Perplexity Email Assistant: Tu inbox organizado con IA que entiende el contexto
• 🧰 Power Tools: CodeRabbit CLI y Email Assistant revolucionan el desarrollo
• 📡 Radar Startup: DeepMind safety framework, Scale leaderboards, Huxe audio-first y más

OpenAI y NVIDIA firman acuerdo histórico para desplegar al menos 10 gigawatts de sistemas NVIDIA con millones de GPUs. NVIDIA invertirá hasta $100 billones progresivamente conforme se despliegue cada gigawatt. El primer gigawatt estará listo en segunda mitad de 2026 usando la plataforma Vera Rubin.

• Inversión de hasta $100 billones de NVIDIA vinculada al despliegue de infraestructura
• 10 gigawatts = millones de GPUs dedicadas al entrenamiento de próxima generación
• Primera fase usando plataforma Vera Rubin operativa H2 2026
• Objetivo: entrenar y ejecutar próxima generación de modelos en el camino hacia superinteligencia
• Partnership complementa colaboraciones existentes con Microsoft, Oracle, SoftBank y Stargate

Esta infraestructura masiva va a democratizar acceso a capacidades de superinteligencia. Los modelos entrenados en estos sistemas estarán disponibles vía API, lo que significa que startups y empresas tendrán acceso a capacidades antes exclusivas de Big Tech. El timing de 2026 coincide con la próxima generación de aplicaciones empresariales.

1. Planifica roadmap de producto considerando capacidades superinteligentes disponibles 2026-2027
2. Evalúa qué procesos de tu negocio se beneficiarían de modelos 10x más capaces
3. Considera partnerships estratégicos con OpenAI ecosystem antes del launch masivo
4. Monitorea anuncios de pricing para presupuestar acceso a nueva infraestructura

Infraestructura como ventaja competitiva. Las empresas que controlen o tengan acceso preferencial a compute masivo definirán la próxima década. Observa más anuncios de partnerships similares entre hardware y software leaders.

Estudio masivo de 5,000 profesionales revela insight clave: la IA no arregla equipos – amplifica lo que ya está ahí. Equipos fuertes usan IA para volverse mejores y más eficientes. Equipos con problemas encuentran que la IA solo intensifica sus debilidades existentes. 90% usa IA, pero 30% no confía en el código generado.

• 90% de desarrolladores usan IA, 80% reporta aumento de productividad
• IA mejora throughput pero puede afectar estabilidad sin controles robustos
• Equipos user-centric obtienen mejor ROI de adopción IA
• Platform engineering es base esencial para desbloquear valor de IA
• Identifican 7 arquetipos de equipos desde «survival mode» hasta «high achievers»

Antes de invertir en herramientas IA caras, invierte en fundamentos sólidos. El mayor retorno viene de calidad de plataformas internas, claridad de workflows y alineación de equipos. La IA acelera development pero sin sistemas robustos, más velocidad = más inestabilidad.

1. Evalúa en qué arquetipo está tu equipo usando el framework de 7 perfiles DORA
2. Fortalece testing automatizado y feedback loops antes de acelerar con IA
3. Implementa políticas claras de IA y conecta herramientas al contexto interno
4. Invierte en plataforma interna como foundation para maximizar IA ROI

Adopción IA como transformación organizacional, no solo tecnológica. El valor se desbloquea reimaginando el sistema de trabajo completo, no agregando herramientas encima de procesos rotos.

Nueva API diseñada específicamente para GPT-5 y modelos de razonamiento. A diferencia de Chat Completions, preserva el estado de razonamiento entre turnos y permite loops agénticos estructurados. Incluye hosted tools como web search, image gen y MCP para mejor latencia y costos.

• Preserva razonamiento interno del modelo entre llamadas (vs Chat que lo pierde)
• Diseñado para loops agénticos: razonamiento → acción → herramientas → respuesta
• Emite múltiples items polimórficos: no solo mensaje, sino tool calls y pasos intermedios
• 40-80% mejor utilización de caché comparado con Chat Completions
• GPT-5 integrado vía Responses score 5% mejor en TAUBench

Es la evolución natural de las APIs de OpenAI. Así como Chat Completions reemplazó Completions, Responses será el estándar para la próxima década. Si estás construyendo agentes o aplicaciones que requieren razonamiento multi-step, esta API te dará ventaja competitiva significativa.

1. Evalúa migrar aplicaciones existentes de Chat Completions a Responses API
2. Diseña nuevos productos aprovechando el estado persistente de razonamiento
3. Experimenta con hosted tools para reducir latencia en workflows agénticos
4. Aprovecha mejor cache utilization para optimizar costos operativos

Shift hacia APIs agénticas diseñadas para razonamiento persistente. Otras empresas como Anthropic seguirán con APIs similares optimizadas para sus modelos de thinking.