OpenAI ChatGPT Pulse + GPT-5 benchmark GDPval + MIT MultiverSeg IA médica

Buenos días, Builder 🚀

OpenAI acaba de lanzar ChatGPT Pulse, transformando ChatGPT en un agente proactivo que investiga y entrega actualizaciones personalizadas mientras duermes. Además, GPT-5 ya iguala a expertos humanos en el 40.6% de tareas profesionales según el nuevo benchmark GDPval, y MIT presenta MultiverSeg, un sistema que acelera 10x la investigación médica con IA.

• 🧠 ChatGPT Pulse: IA proactiva que investiga mientras duermes
• 🏆 GPT-5 vs Humanos: Benchmark GDPval revela paridad en 40.6% de tareas
• 🏥 MIT MultiverSeg: Segmentación médica 10x más rápida
• 🛠️ Power Tools: Cloudflare VibeSDK, Data Commons MCP, Windows ML
• 📡 Radar: Alpha models OpenAI, Meta CWM 32B, ARE evaluaciones

OpenAI lanza ChatGPT Pulse en preview para usuarios Pro en móvil. Por primera vez, ChatGPT realiza investigación asíncrona nocturna basada en tu historial, calendario y feedback, entregando actualizaciones personalizadas cada mañana sin que tengas que pedirlas.

• Investigación automática nocturna basada en tu memoria y contexto
• Integración con Gmail y Google Calendar para sugerencias contextuales
• Tarjetas visuales diarias que desaparecen en 24h (salvo que las guardes)
• Sistema de feedback con thumbs up/down para personalización continua
• Disponible solo para Pro en móvil, llegará a Plus próximamente

Marca un cambio de paradigma: de IA reactiva a proactiva. ChatGPT evoluciona de «responder preguntas» a «anticipar necesidades», acercándose al concepto de AGI que trabaja autónomamente en tu beneficio mientras no estás presente.

1. Si eres usuario Pro, activa Pulse y conecta Gmail/Calendar para máximo valor
2. Define claramente qué quieres ver con el botón «curate»
3. Los early testers reportan que la utilidad explota cuando personalizas activamente las preferencias

La carrera por IA proactiva se intensifica. Espera que Anthropic, Google y Meta lancen funciones similares en Q4 2025. El futuro es: menos prompts, más anticipación inteligente.

OpenAI revela GDPval, un benchmark que compara IA vs profesionales humanos en 44 ocupaciones de 9 industrias clave. GPT-5-high alcanza paridad o supera a expertos en 40.6% de tareas, mientras Claude Opus 4.1 llega al 49%.

• Benchmark cubre software engineers, nurses, journalists, investment bankers
• GPT-4o solo alcanzaba 13.7% hace 15 meses (3x mejora en GPT-5)
• Claude Opus 4.1 lidera con 49% por mejor presentación visual
• Test actual limitado a reportes escritos, no tareas interactivas
• Basado en las 9 industrias que más aportan al GDP de USA

Primera medición seria del progreso hacia AGI económicamente valiosa. Si la tendencia continúa (3x cada 15 meses), podríamos ver paridad total humano-IA en trabajos de conocimiento para 2027.

1. Profesionales del conocimiento: enfócate en tareas que requieren interacción humana
2. Las tareas de análisis y reporte serán las primeras automatizadas
3. Desarrolla habilidades de creatividad compleja y juicio ético

OpenAI promete versiones más robustas de GDPval incluyendo workflows interactivos. Este será EL benchmark para medir progreso hacia AGI en 2026.

MIT desarrolla MultiverSeg, sistema de IA que permite a investigadores médicos segmentar imágenes biomédicas con clicks y garabatos, reduciendo de días a minutos el proceso. Después de 9 imágenes, requiere solo 2 clicks para superar modelos especializados.

• No requiere datasets pre-segmentados ni expertise en ML
• Aprende incrementalmente: cada imagen mejora predicciones futuras
• Para rayos X: solo 1-2 imágenes manuales antes de automatización total
• 90% de precisión con 2/3 menos garabatos que sistemas anteriores
• Arquitectura especial que usa contexto de imágenes previas

Acelera dramáticamente estudios clínicos y reduce costos de investigación médica. Científicos que solo podían segmentar pocas imágenes por día ahora pueden procesar datasets completos, desbloqueando estudios antes imposibles.

1. Investigadores médicos y biotechs: evalúen MultiverSeg para sus pipelines
2. Puede reducir tiempo de anotación 10x y permitir estudios con datasets 100x más grandes
3. Considera colaboraciones con MIT/Harvard para early access

IA especializada en vertical healthcare explota en 2025. Espera más herramientas MIT/Harvard que democraticen investigación médica avanzada para instituciones con menos recursos.