OpenAI, AMD y Anthropic Sacuden la Industria: Apps en ChatGPT, AgentKit Visual, y Deal de $40B en Chips

Buenos días, Builder 🚀

OpenAI acaba de lanzar su DevDay 2025 con anuncios que cambian radicalmente cómo construiremos apps con IA. Desde apps integradas en ChatGPT hasta GPT-5 Pro en API y AgentKit para crear agentes visuales sin código. Mientras tanto, AMD cierra un acuerdo masivo de $40B con OpenAI para chips que competirá directamente con Nvidia. Todo apunta a una nueva era de construcción agéntica accesible para todos.

• 🎯 OpenAI lanza apps en ChatGPT: Integración nativa de Spotify, Figma, Booking y más con nuevo SDK
• 🤖 AgentKit revoluciona desarrollo: Crea agentes visuales con Agent Builder en minutos, incluye ChatKit embeddable
• ⚡ GPT-5 Pro, Sora 2 y gpt-realtime-mini: Nuevos modelos disponibles en API con 70% menos costo en voz
• 🛠️ Power Tools: Google AI Security, Replit Connectors, ElevenLabs Workflows
• 📡 Radar Startup: Comercio agéntico, IA para creadores, AMD-OpenAI $40B deal

OpenAI presentó en su DevDay 2025 un nuevo ecosistema de apps que funcionan directamente dentro de ChatGPT. Los usuarios ya pueden acceder a aplicaciones interactivas de Booking.com, Expedia, Spotify, Figma, Coursera, Zillow y Canva sin salir del chat. Los desarrolladores ahora tienen acceso al Apps SDK para crear estas integraciones, marcando el intento más ambicioso de OpenAI para construir un ecosistema completo alrededor de ChatGPT con 800 millones de usuarios semanales activos.

• Integración nativa: Las apps aparecen directamente en las respuestas de ChatGPT, no como app store separada (como GPT Store)
• Activación por comando: Di «Figma, convierte este sketch en diagrama» o «Spotify, crea playlist para fiesta»
• Sugerencia inteligente: ChatGPT surfea apps relevantes automáticamente cuando pueden ayudar
• MCP como base: Construido usando Model Context Protocol para conectar fuentes de datos y ejecutar acciones
• Próximamente: DoorDash, Instacart, Uber, AllTrails, Target y OpenTable se integrarán pronto
• Monetización futura: OpenAI planea soportar formas de monetizar apps, incluyendo Instant Checkout

Esto transforma ChatGPT de un chatbot en una plataforma de distribución masiva. Si tienes un SaaS o servicio digital, ahora puedes poner tu producto frente a 800M usuarios semanales. No necesitas convencer a usuarios de instalar otra app: tu herramienta aparece exactamente cuando la necesitan, en medio de su conversación. Es como tener una tienda en la calle más transitada del mundo digital, pero donde los clientes ya están expresando su necesidad específica.

1. Solicita acceso al Apps SDK en la documentación de OpenAI para desarrolladores
2. Identifica 3 casos de uso donde tu producto/servicio podría integrarse naturalmente en conversaciones
3. Estudia cómo Zillow implementó búsqueda de apartamentos con mapa interactivo (demo en TechCrunch)
4. Define tu estrategia de permisos: qué datos necesita tu app realmente vs. qué sería nice-to-have
5. Prepara tu infraestructura para escalar: si ChatGPT te surfea, recibirás tráfico masivo instantáneo

El «AI App Store War» acaba de empezar. Google lanzó AP2 para comercio agéntico el mismo día. Microsoft, Anthropic y otros inevitablemente seguirán. La pregunta crítica: ¿quién controlará la distribución de apps en la era de IA? La respuesta definirá billones en valor de mercado. OpenAI acaba de hacer su jugada con 800M usuarios semanales como ventaja inicial.

OpenAI lanzó AgentKit, una suite completa de herramientas para construir, desplegar y optimizar agentes de IA. El núcleo es Agent Builder, un editor visual tipo Canva donde arrastras nodos para diseñar workflows de agentes sin escribir código. Incluye ChatKit para embedear interfaces de chat en tu app, Evals for Agents para medir performance, y un Connector Registry para conectar herramientas. Una ingeniera de OpenAI construyó un workflow completo con 2 agentes en vivo en menos de 8 minutos durante la demo del DevDay.

• Agent Builder: Interfaz visual drag-and-drop para diseñar lógica de agentes, con versionado completo y preview runs
• ChatKit: Componente embeddable para añadir chat con agentes a tu web/app en minutos, customizable a tu marca
• Connector Registry: Panel centralizado para admins que gestionan conexiones de datos en múltiples workspaces y orgs
• Evals completos: Datasets, trace grading paso-a-paso, optimización automática de prompts, soporte third-party models
• Guardrails integrados: Capa de seguridad modular open-source que detecta jailbreaks, enmascara PII, y más
• Casos reales: Ramp construyó un buyer agent en horas (antes tomaba meses), LY Corporation hizo work assistant en <2h

AgentKit democratiza la creación de agentes complejos que antes requerían equipos de ingeniería especializados. Si estabas esperando a que construir agentes fuera más fácil para lanzar tu idea, este es el momento. Ramp reporta 70% de reducción en ciclos de iteración. Para founders sin background técnico profundo, esto significa que puedes prototipar y validar productos agénticos antes de levantar capital o contratar un equipo grande. El juego cambió de «necesito $500K para un MVP» a «necesito una tarde para validar la idea».

1. Accede a Agent Builder (beta) desde tu cuenta de OpenAI Platform y prueba templates prebuilt
2. Identifica 1 proceso repetitivo en tu negocio que podrías automatizar con un agente esta semana
3. Revisa los guardrails disponibles y decide cuáles son críticos para tu caso de uso (especialmente PII masking)
4. Experimenta con ChatKit embeddable: descarga el componente y añádelo a una página de prueba
5. Configura Evals desde día 1: define datasets con casos edge y métricas de éxito antes de escalar

La «No-Code AI Agent Revolution» acaba de acelerarse 10x. Herramientas como n8n, Zapier y Make van a sentir presión inmediata de AgentKit. Observa qué plataformas responden con integraciones más profundas de LLMs vs. las que se enfocan en nichos específicos. Para builders: la ventaja competitiva ya no es «poder construir un agente», sino «entender qué agente resolver» y ejecutar rápido. La barrera bajó de técnica a estratégica.

OpenAI anunció tres actualizaciones críticas de modelos en su API durante DevDay 2025. GPT-5 Pro, el modelo de lenguaje más avanzado, ya está disponible para desarrolladores con «alta precisión y profundidad de razonamiento» ideal para finanzas, legal y healthcare. Sora 2, el generador de video y audio mejorado, entra en preview en API con escenas físicamente consistentes y sonido sincronizado. Y gpt-realtime-mini, un nuevo modelo de voz optimizado, ofrece 70% menos costo que el modelo anterior manteniendo la misma calidad y expresividad.

• GPT-5 Pro en API: Modelo flagship para casos de uso enterprise que requieren máxima precisión en industrias reguladas
• gpt-realtime-mini: Modelo de voz 70% más económico con low-latency streaming, mismo nivel de expresividad
• Sora 2 en preview: Acceso al mismo modelo que impulsa la app Sora (competidor de TikTok) con AI-generated videos
• Capacidades Sora 2: Dirección de cámara detallada, estilos visuales personalizados, soundscapes ambientales sincronizados
• Caso de uso ejemplo: Convertir sketch iPhone en toma cinemática wide, o crear concepto de juguete desde boceto (caso Mattel)
• Estrategia de voz: OpenAI apuesta a que voice será «forma primaria» de interactuar con IA, de ahí el modelo mini económico

La reducción de 70% en costos de voz hace viables modelos de negocio que antes eran económicamente imposibles. Si estabas contemplando un asistente de voz 24/7 para customer support pero los costos no cerraban, acaban de dividirse por 3. Para contenido visual, Sora 2 en API significa que puedes generar concept art, storyboards o prototipos visuales a escala sin equipo de diseño. GPT-5 Pro abre puertas en sectores enterprise donde la precisión es crítica y un error cuesta millones (legal, medical, financial).

1. Recalcula la economía de tu producto si usas voz: 70% menos costo cambia radicalmente el unit economics
2. Solicita acceso a Sora 2 API preview para experimentar con generación de video en tu vertical
3. Evalúa GPT-5 Pro para casos enterprise: haz benchmark contra tu modelo actual en precisión crítica
4. Diseña 3 prototipos de features que antes eran «demasiado caros» con el nuevo pricing de voz
5. Estudia el caso Mattel (diseño de juguetes con IA): identifica paralelos en tu industria donde sketch-to-concept aplica

La «Guerra de Precios en Modelos de IA» se intensifica dramáticamente. OpenAI baja 70% en voz mientras lanza GPT-5 Pro premium, siguiendo estrategia freemium agresiva. DeepSeek y otros competidores chinos siguen presionando con modelos open-source comparables. Resultado: los ganadores serán quienes construyan productos diferenciados sobre commodities cada vez más baratos, no quienes compitan solo en el modelo base. El value está en la aplicación, no en el foundational model.