OpenAI Agent Builder vs n8n, AMD-OpenAI deal masivo, y Meta usará tus chats IA para ads desde diciembre

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Buenos días, Builder 🚀

Hoy OpenAI lanza su Agent Builder justo a tiempo para DevDay, AMD firma un acuerdo masivo de chips IA para desafiar a Nvidia, y la inteligencia artificial sigue redefiniendo cómo construimos productos. Vamos a las noticias que van a marcar tu semana.

📊 En el resumen de IA de hoy:

  • 🤖 OpenAI Agent Builder: La nueva herramienta para construir workflows agénticos visualmente
  • 💰 AMD vs Nvidia: Alianza con OpenAI por $40B+ en chips IA durante 5 años
  • 🔍 Meta IA Chats: Tus conversaciones con Meta AI personalizarán anuncios desde diciembre
  • 🛠️ Power Tools: Kerns y Super Intern para investigación y automatización
  • 📡 Radar Startup: Sora 2, Gemini móvil, IA girlfriends y Deloitte con problemas por usar IA

Tiempo de lectura: 6 minutos


📰 Top 3 Novedades IA


OpenAI presenta Agent Builder: La competencia directa de n8n y Zapier

📙 EN RESUMEN:

OpenAI adelanta Agent Builder justo antes de su DevDay del 6 de octubre, una herramienta visual de drag-and-drop para crear workflows agénticos sin código. La plataforma incluye templates predefinidos (servicio al cliente, Q&A, comparación de documentos), conectores MCP, guardrails y bloques de lógica similar a n8n, posicionándose como competidor directo de automatizadores establecidos.

🔍 LO QUE NECESITAS SABER:

  • Canvas drag-and-drop con bloques modulares: lógica if-else, loops, conectores MCP, file search y transformación de datos
  • Templates predefinidos incluyen customer service bots, data enrichment, Q&A agents y document comparison
  • Integración nativa con la infraestructura y seguridad de OpenAI, diferenciándose por deep integration con sus modelos
  • Interfaz pulida con preview, testing modes y publicación antes de deployar workflows en producción
  • Reduce barrera de entrada para crear agentes IA production-ready sin expertise técnico profundo
💡 POR QUÉ TE INTERESA:

Si estás usando n8n, Make o Zapier para automatizaciones con IA, OpenAI acaba de lanzar un competidor directo con ventaja de integración nativa. Para founders y equipos técnicos que ya trabajan con APIs de OpenAI, esto significa prototipado más rápido, onboarding más fácil para no-expertos, y una alternativa visual a integraciones manuales basadas en código. El mercado de automatización está saturado, pero la apuesta de OpenAI es que ease of use + deep model integration + guardrails prebuilt los diferencie.

🎯 ACCIONES A TOMAR:

  1. Evalúa si tus workflows actuales en n8n/Make podrían beneficiarse de la integración nativa con GPT-4/GPT-5
  2. Prueba los templates predefinidos para acelerar casos de uso como customer support o data enrichment
  3. Considera migrar workflows críticos si la seguridad de OpenAI + guardrails te da más confianza
  4. Monitorea el pricing cuando se anuncie – podría cambiar la ecuación económica de tus automatizaciones
📈 TENDENCIA A SEGUIR:

OpenAI está pasando de pure model APIs a un ecosistema completo de desarrollo. Agent Builder es una extensión lógica de su estrategia para empoderar a developers y businesses con self-serve agent creation manteniendo control de infraestructura y seguridad. Espera ver más herramientas visuales de los gigantes de IA intentando capturar el mercado no-code en los próximos meses.

Fuente: Testing Catalog


AMD firma acuerdo masivo con OpenAI para desafiar el dominio de Nvidia en chips IA

📙 EN RESUMEN:

AMD y OpenAI firmaron un acuerdo de 5 años por el que OpenAI comprará 6 gigawatts de GPUs AMD Instinct MI450 para sus datacenters IA, empezando con 1 gigawatt en H2 2026. AMD espera generar «decenas de miles de millones en revenue», y OpenAI puede recibir hasta 160 millones de acciones AMD (~10% stake) al alcanzar milestones específicos. La acción de AMD subió 24% en pre-market tras el anuncio.

🔍 LO QUE NECESITAS SABER:

  • 6 gigawatts de procesadores AMD para infraestructura IA de OpenAI durante 5 años, empezando con 1 GW en 2026
  • AMD proyecta «tens of billions of dollars in revenue» sin detallar cifras exactas del deal
  • OpenAI puede obtener hasta 160M acciones AMD (~10% stake) a $0.01 por acción si cumple milestones
  • Acción AMD sube 24% en pre-market trading tras anuncio del partnership el lunes
  • OpenAI mantiene alianza con Nvidia (10+ GW comprometidos, $100B potencial inversión) como «preferred strategic partner»
  • AMD descrito como «core strategic compute partner» vs Nvidia como «preferred strategic compute and networking partner»
💡 POR QUÉ TE INTERESA:

Este acuerdo marca un cambio sísmico en el mercado de chips IA donde Nvidia ha dominado con 80%+ market share. Para founders y empresas usando infraestructura IA, esto señala diversificación de proveedores y potencial competencia en precios. OpenAI está hedging su dependencia de Nvidia mientras asegura compute capacity para escalar ChatGPT y futuras aplicaciones IA. Si eres builder dependiente de GPUs para inference/training, este deal podría traducirse en mejores opciones y costos en 12-18 meses.

🎯 ACCIONES A TOMAR:

  1. Monitorea el roadmap de AMD Instinct MI450 (lanzamiento H2 2026) para evaluar performance vs Nvidia H100/H200
  2. Considera diversificar tu infraestructura IA más allá de Nvidia si dependes de GPUs para workloads críticos
  3. Evalúa el impacto potencial en precios de cloud compute cuando AMD chips entren en producción masiva
  4. Si estás fundraising para una startup IA-intensive, usa este trend de diversificación como leverage para mejores deals de infraestructura
📈 TENDENCIA A SEGUIR:

La exclusividad Microsoft-OpenAI se ajustó en enero 2025, permitiendo a OpenAI firmar deals con otros cloud providers y chipmakers. Este partnership AMD sigue el MOU con Nvidia de septiembre. Espera ver más fragmentación en el mercado de chips IA conforme los gigantes tech hedgean contra monopolios de hardware. Lisa Su (CEO AMD) está apostando agresivamente por capturar share del mercado AI datacenter estimado en $400B+ para 2030.

Fuente: The Verge


Meta usará tus conversaciones con IA para personalizar anuncios desde diciembre

📙 EN RESUMEN:

Meta implementará el 16 de diciembre 2025 una nueva política de privacidad que le permitirá usar tus conversaciones de texto y voz con Meta AI para personalizar anuncios, posts sugeridos, reels y grupos de Facebook. Si preguntas sobre hiking, verás grupos, posts de amigos sobre trails locales y anuncios de botas. Las cuentas vinculadas en Accounts Center compartirán datos cross-platform (FB, IG, WhatsApp).

🔍 LO QUE NECESITAS SABER:

  • Política entra en vigor el 16 diciembre 2025, notificaciones a usuarios empiezan 7 octubre
  • Meta AI chats (texto + voz) usados para personalizar ads, suggested posts/reels, Facebook groups
  • Cuentas vinculadas en Accounts Center permiten cross-platform personalization (chat en WhatsApp → ad en Instagram)
  • Conversaciones 1-on-1 en WhatsApp/Messenger incluidas pero «treatment of encrypted conversations will not be changing»
  • Excluye datos sensibles: religious views, sexual orientation, political views, health, racial/ethnic origin
  • No puedes opt-out de personalización, solo ajustar ad preferences desde settings
  • No aplica en UK, EU, South Korea por requisitos regulatorios pendientes
💡 POR QUÉ TE INTERESA:

Si usas Meta AI para research, brainstorming o asistencia personal, esas conversaciones ahora alimentarán el ad targeting de Meta. Para marketers, esto significa señales de intención más ricas (conversaciones explícitas vs likes/follows). Para usuarios, es un tradeoff: mejor personalización a cambio de más data compartida con el ad engine. Si tienes cuentas vinculadas, un chat sobre «mejores laptops para video editing» en WhatsApp puede traducirse en ads de laptops en Instagram.

🎯 ACCIONES A TOMAR:

  1. Revisa tus vinculos en Accounts Center – desvincular cuentas limita el cross-platform tracking
  2. Ajusta tus ad preferences desde Settings > Ads para limitar categorías que no quieres ver
  3. Si eres marketer, prepárate para más precise intent signals cuando esto se active en diciembre
  4. Considera usar Meta AI con awareness de que esas conversaciones informan tu ad profile permanente
📈 TENDENCIA A SEGUIR:

Meta está monetizando agresivamente su inversión en IA generativa. Esto sigue el patrón de Google usando Search/Assistant data para ads. Espera ver políticas similares de otros tech giants conforme los AI assistants se vuelven mainstream: más personalización = más data para ad targeting. El regulatory patchwork (excluye EU/UK) muestra la fragmentación creciente de privacy rules globalmente.

Fuente: The Verge


🧰 Power Tools Para Builders

🧠
Kerns

Plataforma IA que crea Knowledge Maps adaptativos desde preguntas o fuentes. Explora infinitamente conceptos, conecta relaciones entre ideas, y mantiene investigación continua incluso cuando estás offline. Incluye source readers potentes, multi-modal learning (maps, podcasts, text-to-speech) y síntesis inteligente de múltiples documentos.

💰 Freemium | ⭐ Ideal para investigación profunda y aprendizaje estructurado
🤖
Super Intern

AI teammate para group chats en Discord, Telegram y Slack. Ofrece Q&A automático sobre tu comunidad, generación de imágenes, web search, personalized news, task reminders, community reports y más. Sistema de modos ilimitados customizables que se adaptan a las necesidades únicas de cada comunidad. Reduce costos operativos hasta 90%.

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📡 Radar Startup

🎬 Sora 2: Sam Altman anuncia update #1 con revenue sharing para rightsholders

OpenAI implementará controles granulares para rightsholders sobre generación de personajes con opt-in similar al de likeness, y revenue sharing para rightsholders cuyos personajes sean generados por usuarios. Reconocen «remarkable creative output of Japan» y la profunda conexión usuarios-contenido japonés. Plan de iterar rápido similar a early days de ChatGPT. Leer más

📱 Gemini home screen con diseño scrollable estilo Discovery

APK teardown revela que Google está testeando un rediseño radical del home de Gemini: feed scrollable de one-tap prompt suggestions (image edits, news, quizzes, coding). Abandona el look minimalista actual por una experiencia de descubrimiento continua. Shortcuts core (Create Image, Deep Research) se mueven arriba para dar espacio al feed. Leer más

📊 Estudio: Markdown-KV es el mejor formato de tablas para LLMs (60.7% accuracy)

Experimento con GPT-4.1-nano y 1000 registros muestra que Markdown-KV (key: value pairs) lidera accuracy (60.7%), superando XML (56%), INI (55.7%), YAML (54.7%). CSV y Pipe-Delimited fallan peor (44.3% y 41.1%). Trade-off: Markdown-KV usa 2.7x más tokens que CSV. Si usas tabular data en RAG pipelines, este formato puede mejorar accuracy significativamente. Leer más

🚨 Deloitte reembolsará gobierno australiano por usar IA con errores en reporte de $440K

Deloitte proveerá refund parcial al gobierno australiano tras encontrar múltiples errores en reporte de compliance framework ($440K AUD) que usó Azure OpenAI GPT-4o. Errores incluyen referencias nonexistentes, citas fabricadas y hallucinations. Académico de U. Sydney identificó que en nueva versión corregida sustituyeron 1 referencia falsa por 5-8 nuevas, sugiriendo claims sin evidencia base. Senator: «Deloitte has a human intelligence problem». Leer más

⚠️ El auge preocupante de AI girlfriends: «obedient, yielding and happy to follow»

Adult industry conference TES Prague reporta sharp increase en AI dating sites con girlfriends generadas. Sites ofrecen crear custom girlfriends especificando edad (incluyendo «teen models»), profesión (film star, yoga teacher, gynaecologist), personality («submissive: obedient, yielding and happy to follow», «innocent: naive, sees world with wonder»). Developers argumentan eliminan explotación vs webcam business real. Campaigners alertan sobre stereotypes dañinos embedded en AI companions programadas «nice, pliant, subservient». Leer más

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IA365PRO Newsletter • Edición #507 • 6 de Octubre 2025

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