Google Gemini, NVIDIA Jetson Thor y Perplexity Plus Redefinen el Futuro de la IA Creativa, Robótica y Monetización

Buenos días, Builder 🚀

Hoy el tablero de juego cambia en tres frentes. Google nos entrega el control creativo total sobre las imágenes, Perplexity redefine cómo se monetiza el contenido en la era de la IA, y NVIDIA lanza un «cerebro» que hará que los robots autónomos pasen de la ciencia ficción a una oportunidad de negocio real.

• 🧠 Perplexity Plus: El nuevo modelo de negocio que paga a los creadores por el tráfico de IA.
• 🎨 Revolución Creativa de Google: Gemini ahora permite edición de imágenes con consistencia de personaje.
• 🤖 NVIDIA Jetson Thor: El «cerebro» para la próxima generación de robots y la IA física.
• 🎙️ Power Tool del Día: VibeVoice, el modelo open-source de Microsoft para crear podcasts con IA.
• 📡 Radar Startup: Por qué «RAG ha muerto» y por qué los modelos simples a veces ganan a la IA.

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Perplexity ha anunciado Comet Plus, una suscripción de $5/mes que da a los usuarios acceso a contenido premium de publishers asociados y, lo más importante, crea un nuevo modelo de ingresos para estos. Perplexity distribuirá los ingresos de Comet Plus a los creadores basándose no solo en las visitas humanas, sino también en las citas de la IA y las acciones de los agentes, reconociendo por fin el valor del contenido en la era de la IA.

• Nuevo modelo de ingresos: Es el primer modelo que compensa a los publishers por tres tipos de tráfico: visitas humanas, citas en respuestas de IA y acciones de agentes autónomos.
• Suscripción de $5: Comet Plus será una suscripción independiente, pero vendrá incluida para los suscriptores de Perplexity Pro y Max.
• Alianza con creadores: Perplexity se queda solo una pequeña parte para cubrir costes de computación, distribuyendo la mayoría de los ingresos entre los publishers.

Esto podría ser el inicio de la solución a uno de los mayores problemas de la IA generativa: cómo monetizar el contenido que alimenta a los modelos. Si eres un creador de contenido, un medio de comunicación o un negocio basado en el conocimiento, este modelo te ofrece una nueva vía de ingresos y valida el valor de tu trabajo en el ecosistema de la IA.

1. Si eres publisher: Contacta con Perplexity para unirte al programa. Es una oportunidad de ser pionero en un nuevo modelo de monetización.
2. Analiza tu estrategia de contenido: El contenido de alta calidad, bien estructurado y citable se vuelve aún más valioso. Optimiza para ser una fuente fiable para la IA.
3. Observa el mercado: Si este modelo tiene éxito, otros buscadores y plataformas de IA podrían seguirlo. Prepárate para diversificar tus fuentes de ingresos.

La economía de los datos en la IA. Las plataformas empiezan a buscar modelos de negocio sostenibles que compensen a los creadores de datos y contenido, moviéndose desde la extracción de valor hacia el reparto de valor.

Google ha integrado un nuevo y potente modelo de edición de imágenes de DeepMind directamente en la app de Gemini y en Vertex AI. La característica estrella es la capacidad de mantener la consistencia de una persona, mascota u objeto a través de múltiples ediciones y escenas, eliminando el problema del «casi pero no es igual». Ahora se pueden fusionar imágenes, cambiar fondos y editar de forma conversacional con un control sin precedentes.

• Consistencia de personaje: Puedes subir una foto tuya y ponerte en diferentes escenarios, con distinta ropa o en otras épocas, y el modelo mantendrá tus rasgos faciales exactos.
• Fusión de imágenes: Combina múltiples fotos para crear una nueva escena, como poner una foto tuya y de tu perro en un retrato conjunto en la luna.
• Edición conversacional: Puedes pedirle a Gemini que edite una imagen por pasos: «pinta la pared de azul», «ahora añade una estantería», «pon un libro rojo en ella».
• Disponibilidad para todos: La función está disponible en la app de Gemini para usuarios y en Vertex AI (con el modelo Gemini 2.5 Flash Image) para desarrolladores y empresas.

Esto democratiza la creación de contenido visual a un nivel profesional. Para marketing, e-commerce y redes sociales, es una herramienta brutal: puedes crear maquetas de productos, campañas publicitarias personalizadas, o visualizaciones de marca consistentes sin necesidad de un diseñador gráfico o largas sesiones de Photoshop. El control y la calidad son de nivel SOTA (State of the Art).

1. Actualiza y prueba Gemini: Abre la app de Gemini y empieza a experimentar con tus propias fotos. Prueba la consistencia de personaje para tu próxima campaña en redes.
2. Visualiza productos: Si vendes productos, usa la fusión y edición para crear mockups en diferentes entornos de forma instantánea.
3. Equipos de desarrollo: Si construyes sobre Google Cloud, explora la API de Gemini 2.5 Flash Image en Vertex AI para integrar estas capacidades en tus propias aplicaciones.

IA multimodal controlable. El enfoque ya no está solo en generar, sino en editar, refinar y controlar la generación con precisión, dando al usuario el poder de un director creativo.

NVIDIA ha lanzado Jetson Thor, un ordenador robótico compacto y ultrapotente diseñado para ser el cerebro de la próxima generación de robots y sistemas de IA física. Con un rendimiento 7.5 veces superior a su predecesor, permite que tareas complejas como el razonamiento visual y el procesamiento de múltiples sensores se ejecuten en tiempo real directamente en el dispositivo, sin depender de la nube.

• Potencia masiva en el borde: Ofrece 2,070 teraflops de rendimiento (FP4), permitiendo ejecutar modelos transformer grandes y multimodales directamente en el robot.
• Aplicaciones inmediatas: Empresas líderes como Agility Robotics (robot Digit) y Boston Dynamics (robot Atlas) ya lo están integrando para mejorar la percepción y toma de decisiones de sus robots humanoides.
• Más allá de humanoides: Acelerará aplicaciones en asistentes quirúrgicos, tractores inteligentes, drones de reparto y manipuladores industriales.
• Ecosistema completo: Es compatible con todo el stack de software de NVIDIA AI, incluyendo Isaac para robótica y Metropolis para agentes de IA visual.

Esto marca el comienzo de la era de la «IA Física» accesible para startups. Hasta ahora, la robótica avanzada era dominio de grandes corporaciones. Jetson Thor baja la barrera de entrada para crear soluciones de automatización inteligente en logística, manufactura, agricultura y más. Es una señal clara de dónde surgirán las próximas oportunidades de negocio multimillonarias.

1. Identifica problemas físicos: Piensa en cuellos de botella en tu industria que podrían resolverse con automatización inteligente y percepción visual.
2. Explora el ecosistema: Investiga el software NVIDIA Isaac. Aunque no seas un desarrollador, entender sus capacidades te dará ideas de negocio.
3. Busca talento: Si tienes una idea en este espacio, empieza a buscar ingenieros con experiencia en robótica y sistemas embebidos. Serán un activo clave.

La IA Física (Physical AI). La inteligencia artificial sale de la pantalla y entra en el mundo real para interactuar con objetos, navegar entornos complejos y realizar tareas físicas. La próxima gran ola de disrupción.

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